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2019~2021年上市公司财报可信度分析

2022-08-09分类号:F275;F832.51

【作者】叶钦华  黄世忠  徐珊  叶凡  
【部门】厦门天健咨询有限公司  厦门国家会计学院  
【摘要】财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019~2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。
【关键词】财务舞弊识别  财报可信度  智能预警系统  大数据  人工智能
【基金】国家自然科学基金项目(项目编号:72172135;72102204)
【所属期刊栏目】财会月刊
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