基于PCA-ARDL-BP神经网络的房价指数预测研究
2022-07-25分类号:F299.23
【部门】四川大学建筑与环境学院
【摘要】以2016年1月至2020年4月成都市房价指数月度同比数据为研究对象,基于网络搜索数据——百度指数,运用主成分分析(PCA)筛选关键词,自回归分布滞后模型(ARDL)确定关键词滞后阶数,建立 PCA-ARDL-BP房价指数组合预测模型。结果表明:基于网络搜索数据和PCA-ARDL-BP组合模型的房价指数预测的平均绝对百分比误差不超过2%,为宏观经济指标预测提供参考。
【关键词】百度指数 PCA ARDL模型 BP神经网络 房价预测
【基金】重点研发(2018YFD1100903-02)
【所属期刊栏目】建筑经济
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