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隐私计算技术的金融应用思考

2022-08-12分类号:F832;TP309

【作者】王国赛  李艺  陈琨  时代  杨祖艳  
【部门】清华大学五道口金融学院  华控清交信息科技(北京)有限公司  
【摘要】在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下,隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注,并已出现较多探索应用。然而,目前相关理论研究较少,同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理。本文先根据技术原理,对隐私计算技术进行了系统梳理,并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析。在此基础上,总结了金融行业的隐私计算技术应用现状,提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议,为金融业更好发挥数据要素作用提供参考。
【关键词】联邦学习  多方安全计算  应用架构  金融
【基金】
【所属期刊栏目】金融发展研究
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