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基于微博数据的自然灾害应急救助需求评估

2022-07-05分类号:X43;G206

【作者】周义棋  田向亮  钟茂华  
【部门】清华大学工程物理系公共安全研究院  中国安全生产科学研究院矿山安全技术研究所  
【摘要】结合实时更新的社交媒体数据进行应急救助需求分析,有助于提高灾害应急救助过程中的时效性和准确性。为掌握受灾区域的实际救灾需求,该文从应急救援及指挥保障需求、灾后紧急救援需求、基本生活保障需求和公共基础设施保障需求4个方面构建应急救助需求紧迫度分级评估指标体系,提出了基于组合赋权法和灰色改进逼近理想解排序法(TOPSIS)的受灾区域应急救助需求紧迫度分级评估模型。以台风“利奇马”为例,对受灾省份各地级市的应急救助具体需求进行评估,结合灾害损失数据验证了所提出的分级评估模型的有效性。
【关键词】应急救助  微博  网络舆情  需求评估  自然灾害
【基金】国家重点研发计划项目(2018YFC1508900)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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