基于复杂网络的跨境电商供应链关键干扰识别
2022-08-25分类号:F713.36;F252
【部门】云南财经大学物流学院 宿迁学院管理学院
【摘要】文章首先通过文献梳理和专家访谈的方式分析了跨境电商供应链干扰体系,构建了跨境电商供应链干扰网络模型;然后从小世界网络、无标度网络和节点中心化三个方面揭示干扰网络拓扑结构;最后提出随机免疫策略和蓄意免疫策略,并对免疫效果进行动态仿真分析。研究结果表明:蓄意免疫策略的效果优于随机免疫策略,而在蓄意免疫策略中,节点介数中心化策略效果和节点度中心化策略效果较好;国际贸易摩擦、跨境商品配送延迟和跨境物流时效低对网络效率影响较大。
【关键词】跨境电商 供应链干扰事件 仿真分析 复杂网络理论
【基金】国家自然科学基金资助项目(61163035;61762088);; 云南省哲学社会科学规划青年项目(QN2018010)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递