【摘要】多维数据的监控问题已成为现代质量监控中的重点和难点。传统的多元统计过程控制方法往往假设数据符合特定分布，直接影响后续分析结果的准确性。在实际应用中，大多数多变量监测过程并不独立，不同维度数据之间存在一定的相关性，这也是容易被忽略的关键点。文章通过引入Copula模型，充分利用变量之间的相关性，给出合理的联合分布模型，然后建立了一种基于Copula模型的新的空间扫描统计量监测方法。与目前较流行的MEWMA控制图监测方法相比，所提出的方法能灵活有效地监测失控数据。算例表明，所提出的方法能够尽早发现数据的上升趋势，为防治系统提供预警。