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灰色多元变权组合预测模型及其应用

2022-07-20分类号:N941.5

【作者】吕欣曼  殷克东  李雪梅  
【部门】中国海洋大学经济学院  中国海洋大学海洋发展研究院  山东财经大学海洋经济与管理研究院  
【摘要】为了进一步提高预测精度,考虑多因素对经济社会的影响,文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型,利用方差倒数法构建了一种变权多元组合预测模型,并针对中国二氧化碳排放量进行预测。实证结果显示,灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764%,能有效地弱化三种单项模型的缺点,具有很好的预测性能。根据预测结果,预计到2025年中国低碳发展取得成效,碳排放量增速放缓,以1%的速度继续保持增长。
【关键词】灰色多元变权预测  BP神经网络  偏最小二乘回归分析  组合预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(41701593);; 山东省社会科学规划研究项目(16DJJJ06);; 青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL1601014)
【所属期刊栏目】统计与决策
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