数字普惠金融对弱相对贫困的非线性影响
2022-07-22分类号:F49;F832;F126
【部门】重庆工商大学金融学院 四川农业大学经济学院 西北农林科技大学经济管理学院
【摘要】文章基于2011—2020年我国296个地级及以上城市的面板数据,运用面板平滑转换模型(PSTR)探究数字普惠金融对弱相对贫困的非线性影响效应,并且进一步探讨数字普惠金融对贫困变动分解效应的影响。研究发现:数字普惠金融对弱相对贫困有显著的非线性影响且在区域间存在异质性影响;非线性影响的原因是存在数字普惠金融水平的双重门槛效应;分解效应方面,分配和增长效应均能有效降低弱相对贫困发生率,人口流动和残差效应则提高发生率,数字普惠金融对分配和人口流动效应的影响分别显著为负和正,但对增长和残差效应不显著,表明数字普惠金融主要通过改善收入分配减缓弱相对贫困,但促使人口流动带来了贫困的加剧。
【关键词】数字普惠金融 弱相对贫困 门槛效应 分解效应 PSTR模型
【基金】国家社会科学基金一般项目(18BJY121);; 中国博士后科学基金面上资助项目(2021M692332)
【所属期刊栏目】统计与决策
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