【摘要】针对面板数据的高维度性，文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中，将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数，计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示，并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明，基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据，聚类结果稳定且可视化效果较好。