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基于EMD-BEKK-GARCH模型的有色金属股票市场波动溢出研究

2022-08-03分类号:F224;F426.32;F832.51

【作者】杨光  张丁漩  魏云捷  
【部门】中国科学院数学与系统科学研究院  中国科学院大学数学科学学院  中国科学院大学经济与管理学院  中国科学院预测科学研究中心  
【摘要】2020年1月新型冠状病毒肺炎疫情暴发,随着防控政策加强与停工停产,全球范围内实体经济受到冲击,中国的经济与金融市场受到巨大影响。作为有色金属资源生产与消费大国,中国的铅、锌、铝、铜等有色金属的金融市场受到疫情冲击,出现较大程度的下滑。为了研究疫情期间中国有色金属的股票市场之间风险波动溢出情况,本文选取了铝、铜、铅锌对应的股票市场指数,将经验模态分解(EMD)与BEKK-GARCH模型结合,从不同周期的角度对该问题进行探讨。结果表明铝、铜与铅锌之间在长期、中期与短期存在着不同程度的波动溢出。对比未分解序列的波动溢出情况,EMD提供了不同周期的信息,这加强了我们对市场之间关系的研究。
【关键词】新冠肺炎疫情  有色金属股票市场  经验模态分解  BEKK-GARCH  波动溢出
【基金】国家自然科学基金青年项目(71801213);国家自然科学基金面上项目(72171223);国家自然科学基金基础项目(71988101)
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