【摘要】在实际的工程应用中，系统自身的许多因素和随机环境随着时间的影响，会引起系统的退化和损坏。在退化模型中，系统的可靠度是重要的研究指标，系统的退化达到预警前的预测也十分必要。基于此，提出了ARMAS(p,q)退化冲击模型，并用线性最小方差方法给出了冲击强度未来n步的预测值，并在正态假设下，推导出预测值Y_(t-n)|Y_t,Y_(t-1),…的置信水平为1-α的置信区间。此模型的提出，为有效控制系统损坏带来的经济损失提供了预判。也为退化冲击模型的研究框架的进一步扩展提供了理论支撑，将在可靠性领域有广泛的应用。