基于两阶段求解策略的动态电动车辆路径优化研究
2022-08-25分类号:TP18;F252
【部门】重庆交通大学经济与管理学院 重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室 西南交通大学经济管理学院 三门峡职业技术学院信息传媒学院
【摘要】由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时,越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而,电动车续航里程受限,需要在途充电或者换电,同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此,提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题,并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型,第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上,建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后,设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型,设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明,模型与算法具有较好的适用性和有效性。
【关键词】电动车辆路径问题 动态需求 节约里程算法 禁忌搜索算法
【基金】国家社会科学基金资助项目(19CGL041)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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