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基于跨领域专利的颠覆性技术识别研究——以人工智能领域为例

2022-09-27分类号:G255.53;TP18

【作者】赵玉桐  杨建林  
【部门】南京大学信息管理学院  江苏省数据工程与知识服务重点实验室  
【摘要】[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架,结合应用场景识别颠覆性技术,为颠覆性技术的遴选和培育提供参考,助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先,基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测;其次,依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码;最后,基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本,提取专利关键词进行共现分析,根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词,并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域,识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性,验证了方法的有效性。
【关键词】跨领域专利  颠覆性技术  突变检测  人工智能  应用场景
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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