【摘要】[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量，对高校高价值专利进行探测和识别，对提升高校专利运营效率、加快高校科技成果向产业界转移、实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先，从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发，选取11个专利指标；然后，结合熵权法与突变级数法，从指标计算角度进行高校专利价值评估；最后，运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示，并结合局部离群因子算法（LOF算法）识别离群专利作为高价值专利，从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证，通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利，验证了方法的有效性和科学性，为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。