【摘要】[目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程] 首先，通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户，开展学术信息检索用户实验，获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标，构建初始质量评价指标体系；其次，通过问卷调查收集各评价指标的重要性；最后，利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型，该模型包括两个一级指标和11个二级指标，其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系，为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。