基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例
2022-07-10分类号:G255.53;U469.7
【部门】广东金融学院互联网金融与信息工程学院 中山大学计算机学院 中山大学信息管理学院
【摘要】以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。
【关键词】创新合作团队 高效用规则 新能源汽车 专利权人价值
【基金】广东省哲学社会科学规划青年基金项目“基于多维深层专利引用网络的技术演进路径识别研究”(GD19YTS02)
【所属期刊栏目】科技管理研究
文献传递