【摘要】[目的/意义]针对网络舆情传播中的回音室现象，提出一种基于回音室超网络的网络舆情差异化引导模型，为网络舆情管控者制定引导方案提供实践支持。[方法/过程]首先，文章构建了用户、事件、回音室三个子网络，并根据用户间复杂交互行为生成三个子网络间的映射关系，进而构建回音室超网络。其次，利用NLP等技术对事件网络中的舆情信息进行特征向量提取及相似度计算，从而筛选出目标回音室，根据映射关系识别出目标用户。最后，建立基于回音室超网络的网络舆情差异化引导模型——根据舆情事件情感极性的不同对目标回音室用户采取不同引导策略。[结果/结论]采集了包含40条舆情事件、26943条转发评论内容和26113名用户的训练数据进行试验分析，结果表明模型能较好地对目标用户实现有效引导从而影响舆情态势，为网络舆情的治理提供理论参考。