h_μ指数——基于h指数的修正研究
2022-07-30分类号:G353.1
【部门】华中师范大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]为充分利用学者已有研究成果,实现对学者客观科学的评价。[方法/过程]针对h指数存在的忽略高被引论文、只考虑h核内论文未考虑h核外论文、忽略合著者对科研成果贡献的差异以及存在精确注水等问题,提出综合考虑学者学术影响力和学者活跃度的h_μ指数。该指数用基尼系数和篇均被引量处理h核内外学术论文被引量以度量学者学术影响力;在学者活跃度部分,基于布拉德福分区理论实现学者的分级评定,并通过学者既定时间窗内的学者发文量与同区学者平均发文量之比实现学者活跃度度量。[结果/结论]抽取情报学领域相关学者验证了上述评价指标的合理性和科学性。
【关键词】学者评价 h指数 h_μ指数 布拉德福分区理论 基尼系数
【基金】国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”的成果,项目编号:19BTQ005
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递