一种消除指标信息重叠的学术评价方法——以学术期刊评价为例
2022-07-05分类号:G237.5;G353.1
【部门】常州大学商学院
【摘要】[目的/意义]在学术评价中,由于评价指标之间相关导致信息重叠,会产生重复计算问题,进而扭曲评价结果,传统的基于删减指标和降维的方法难以解决这个问题。[方法/过程]在理论分析的基础上,提出一种新的解决思路——线性独立信息赋权评价法。基于多元回归测度评价指标独立信息的原理,重新调整权重进行评价,并以学术期刊评价为例,对中国知网农业经济期刊进行实证。[结果/结论]线性独立信息赋权评价法提供了一种有效的消除指标相关方法,突显了若干“独立信息”特征,但当样本量较低时不适合采用该方法。
【关键词】学术评价 信息重叠 独立信息 期刊评价 独立信息赋权评价法
【基金】国家社会科学基金项目“学术期刊评价——指标创新与方法研究”(项目编号:21FTQB016);; 浙江省自然科学基金重点项目“制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究”(项目编号:Z21G030004);; 浙江省重点建设高校优势特色学科(浙江工商大学统计学)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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