【摘要】[目的/意义]针对多种学者学术影响力综合评价方法结论非一致性的问题，提出一种新的考虑共识度的学者学术影响力组合评价模型。[方法/过程]首先，定义本年度总被引次数、上年度总被引次数和前年度总被引次数的概念，结合H指数和总被引次数构建一套学者学术影响力评价指标体系；其次，利用熵权TOPSIS方法、VIKOR方法、Heronian算子、DEMATEL方法和幂算子对学者学术影响力进行综合评价，计算5种不同的学者学术影响力综合评价结果；最后，设计考虑共识度的信息融合方法，计算学者学术影响力组合评价结果。[结果/结论]选取26位国际模糊决策领域专家为研究对象进行实证分析，分析表明，该模型不仅可以发挥各种综合评价方法的优点和弥补各种综合评价方法的缺点，可以避免人为选取综合评价方法进行操纵的可能性，还可以使得最终的组合评价结果相对更为可靠，因此能够得到较为客观公正的学者学术影响力排名。