【摘要】针对采用姿态传感器监测散养蛋鸡行为过程中存在加速度信号易受噪声干扰，不同行为加速度信号特征尚不清晰的问题，以立体栖架散养蛋鸡的三维空间行为为目标，在构建蛋鸡穿戴式行为监测系统，获取不同行为加速度信号的基础上，研究小波阈值、CEEMDAN、CEEMDAN结合小波阈值对加速度信号的降噪效果，分析蛋鸡6种典型行为活动的加速度信号特征。结果表明：1）小波史坦无偏似然估计（Rigrsure）阈值的降噪效果更好，降噪后信号的信噪比（SNR）为17.613 2，均方根误差（RMSE）为0.045 0;2）根据X、Y轴加速度标准差分布特征，可将蛋鸡三维空间行为活动强度由低到高分为趴卧和站立、采食和饮水、行走、跳跃4类，各类行为活动的加速度信号标准差差异极显著（P<0.001）。本研究表明，小波Rigrsure阈值法在对蛋鸡空间行为活动加速度信号进行降噪的同时可以保留更多的有效信息，可根据加速度标准差对蛋鸡典型行为的活动水平进行分类识别。