钨制品价格波动特征与预测方法应用研究——基于ARIMA-SVM-LSTM组合模型的分析
2022-09-01分类号:TP18;F426.4;F764.3
【部门】江西理工大学经济管理学院
【摘要】钨制品是21世纪国民经济及国防领域的重要稀有金属制品之一,其价格波动关系我国稀有金属产业链发展及国际贸易的稳定。本文基于2016年4月至2021年6月的钨粉价格数据,综合3种预测模型的优势构建出L_ARIMA-SVM组合预测模型。结果表明:L_ARIMA-SVM组合模型相较于线性组合模型,表现出更高的预测精度和更强的价格趋势把控能力。预测结果显示:钨制品价格短期内呈现缓慢波动上升趋势,但受新冠疫情的持续影响仍面临较大风险。据此,应加强钨制品价格监测预警机制,加快资源与产业有效整合,提高我国稀有金属产品价格整体影响力。
【关键词】钨制品价格 ARIMA SVM模型 深度LSTM神经网络
【基金】国家社会科学基金项目“产品空间视角下中国稀有矿产资源产业升级路径及政策选择研究”(项目编号:20XGL016);; 江西省高校人文社会科学研究项目“我国稀有矿产资源产业升级演进路径研究”(项目编号:JJ20113);; 江西理工大学研究生科研创新项目“我国稀有高熔点金属产业升级的演变及路径选择”(XY2021-S126)
【所属期刊栏目】价格理论与实践
文献传递