【摘要】基于城市轨道交通刷卡数据、土地利用数据、路网数据等多源数据，以南京市地铁为案例构建了基于OLS、GWR和半参数GWR模型的城市轨道交通站点客流量分析模型。结果表明：人口密度、道路密度和是否为终点站等8个解释变量对站点客流量有着显著的影响；半参数GWR模型不仅比OLS和GWR模型具有更优的模型拟合度，更重要的是能根据影响作用是否具有空间非平稳性将解释变量划分成全局变量和局部变量；人口密度、道路密度等局部变量和站点出入口数量等全局变量都与城市轨道交通站点客流量显著正相关，人口密度、道路密度等局部变量的影响程度随着空间的变化而变化。