基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析
2022-04-11分类号:S917.3
【部门】江苏海洋大学江苏省海洋生物技术重点实验室 中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室
【摘要】发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少,海区养殖效果不理想,我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型,当特征组合为乘积型特征(product features)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features),正则化参数为0.8时,模型预测性能最佳;综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率,筛选出6项环境因子用于模型构建,其中,光强与温度对巨藻自然分布的影响最大,在光强不低于2 μmol/(m~(2)·s)、年均温度范围10.5℃~17℃条件下,巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区:主要分布于黄渤海,约占该海域面积的13.17%,其中,边缘适生区为5.46%,低适生区为2.85%,中适生区为1.20%,高适生区为3.66%,表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。
【关键词】巨藻 MaxEnt ArcGIS 适生区域
【基金】国家重点研发计划项目(2018YFD0901500);; 国家海洋水产种质资源库项目;; 中国水产科学研究院基本科研业务费“创新团队”项目(2020TD27);; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_1276)共同资助
【所属期刊栏目】渔业科学进展
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