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基于在线医疗评论的患者行为挖掘及其在医疗决策与管理中的应用综述

2022-04-11分类号:R-05

【作者】廖虎昌  刘凡  卢柯宇  朱婷  罗利  
【部门】四川大学  
【摘要】【目的/意义】在互联网大数据背景下,在线评论(online reviews)作为一种重要信息资源被应用到各类商品和服务的购买决策中。随着“互联网+医疗健康”政策的提出,互联网医疗市场规模逐步增大。互联网医疗的发展在满足患者多样化需求、平衡医疗资源配置、改善医患关系、应对突发公共卫生事件、完善医疗服务体系等方面有重要作用。在此背景下,挖掘在线医疗评论信息的潜在价值以协助医疗服务管理(如辅助患者就医选择等)吸引了众多学者的研究兴趣并取得了丰硕成果。【设计/方法】在文献计量分析的基础上,对在线医疗评论生成行为与患者感知、在线医疗评论的内容特征及其相关因素以及医疗服务决策应用等方面的研究进行了综述。最后,立足中国互联网医疗的实际国情,对基于在线评论的医疗服务管理理论与方法进行了展望。【结论/发现】当前在线医疗评论相关的研究主要聚焦于在线医疗评论的评级、主题特征相关性以及评论对患者就医决策行为的影响。现有研究在线评论生成行为以及患者感知行为等方面仍存在不足。未来还需立足中国国情,对在线医疗评论在互联网医疗决策与管理中发挥的作用进行深入研究。
【关键词】医疗服务管理  在线医疗评论  患者感知  患者选择行为
【基金】国家自然科学基金资助项目(71771156,71971145,72171158)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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