基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析
2022-04-29分类号：O213;G353.1
【部门】华中师范大学信息化办公室 中南财经政法大学统计与数学学院 华中师范大学信息管理学院
【摘要】为揭示并对比统计学CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊43 001篇文献为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策人员开展前沿科学活动提供重要支持.
【关键词】LDA主题模型 知识图谱 共现分析 2-模网络 3-模网络
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJA740047，21YJA630098);; 国家自然科学基金面上项目(61877023，62177017);; 教育部2021年产学合作协同育人项目(202101354021)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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