大数据时代的社交网络舆情主题图谱研究
2022-04-06分类号:G353.1;C912.63
【部门】中国人民大学
【摘要】【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述,构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍,以社交网络分析相关技术方法为手段,挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴,从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究,分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
【关键词】社交网络舆情 主题图谱 图谱构建 舆情调控
【基金】国家自然科学基金项目(62072463);; 国家社会科学基金项目(18ZDA309)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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