【摘要】随着社会经济分工的细化与行业之间关系的重塑，行业风险传染成为诱发系统性风险的重要因素之一。本文利用行业指数数据，结合LASSO-VAR模型与BK指数方法对我国行业风险传染进行频域分解，从风险传染水平特征、结构特征以及频域特征三个维度进行分析，在此基础上，运用QAP分析、回归分析从技术关联与商业信用的角度对行业风险传染进行解释。研究发现：首先，我国行业风险传染具有明显的时变特征，并且总风险传染主要由短期风险传染驱动，但风险频域结构会随着经济主体预期的调整而逐渐变化；其次，化工、机械设备等技术供给型行业在风险传染网络中为主要的风险溢出者，银行业作为资金供给型行业为主要的风险吸收者；再次，在技术关联的作用下，行业风险传染网络呈现出长期稳定的技术聚集特征，并且短期行业风险传染网络会进一步叠加非理性信息效应的影响；最后，商业信用对短期行业风险传染具有显著影响，提高行业应收账款周转率可以有效降低短期行业风险传染。研究结论有助于更好地认知我国行业风险传染特征与影响因素，对宏观经济监管部门防控系统性风险具有重要参考价值。