【摘要】理解学习失败是教育研究的热点。然而，已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法，存在主观性较强等问题，不适合在线学习情境。为解决这一问题，本研究利用细粒度学习行为数据，通过引入“学习路径相似度”概念，以时域建模的方式，找出不同类型退课学习者群体，结合未退课学习者数据，依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率，在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异，从而理解学习失败发生的过程，为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现：1）退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者；2）图拓扑参数计算结果表明，不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异；3）行为发生概率结果表明，不同类型学习者存在类似的视频交互行为，“体验型”学习者存在课程甄选行为，“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。