【摘要】[目的]光合-CO_(2)响应模型是定量研究植物光合特性对环境因子响应的主要手段，也是植物生理和生态学领域的重要研究工具。本文旨在探究合适的测试方法以及数学模型来更好地获取水稻光合参数。[方法]本研究以水稻（Oryza sativa L.）为试验材料，采用快速光合-CO_(2)响应曲线（RACiR）与传统的光合-CO_(2)响应曲线（ACi）测试方法对水稻的单叶光合作用进行测量。并使用生化模型（FvCB）、直角双曲线模型、Michaelis-Menten模型、非直角双曲线模型、指数函数模型、分段函数模型、叶子飘模型以及指数修正模型8种模型对试验数据进行拟合。[结果]结果表明，RACiR方法通过不同模型获得的参数与ACi方法测试得到的参数具有较好的一致性，且RACiR技术可节约近50%的测试时间。但同时也存在不能同步测量荧光数据以及难以实时查看测试数据是否存在异常等弊端。在7种由FvCB模型简化而来的光合-CO_(2)响应模型中，叶子飘模型整体上拟合出的光合特征参数较为可靠。[结论] RACiR测试方法具有较好的可靠性，且相对于传统方法其测试效率显著提高；叶子飘模型在水稻光合作用参数拟合上具有更优的性能。研究结果将为水稻光合作用-CO_(2)响应研究选用合适的测试方式和拟合模型等提供理论依据。