【摘要】针对遥感影像目标检测中部分输电塔因目标较小、特征不显著而难以识别的问题，提出一种优化和改进的YOLOv5目标检测方法。首先，通过增加更大尺度检测层，以提升小目标的检测效果；其次，将大尺寸高分辨率遥感影像通过滑窗分割成小尺寸图像，进行检测及再还原，解决了遥感影像中难以直接有效识别输电塔等问题；最后，调用GDAL模块自动计算被识别输电塔的地理坐标。实验结果表明，改进YOLOv5模型较原始YOLOv5模型具有更好的小目标检测效果，测试集输电塔的AP值由0.87147提升为0.89717,GDAL计算输电塔空间坐标准确。