【摘要】[目的]为测度怒江州土地利用及生态系统服务价值。[方法]文章借助斑块生成土地利用变化模拟模型（Patch-generating Land Use Simulation Model， PLUS）及当量因子法计算3种情景下土地利用变化的生态系统服务价值（Ecosystem Services Values，ESV），选取2013和2019年两期遥感数据及2013-2019年NPP和粮食产量、播种面积以及粮食价格数据进行2025年土地利用变化模拟并对其生态系统服务价值进行评估。[结果]采用PLUS模型对怒江州2025年土地利用变化类型模拟的效果较好，其总体精度为82.3%，FOM值为0.26，说明模型具有普适性；2019年自然情景下的ESV为764.18亿元，2025年自然发展、生态保护及耕地保护情景的ESV分别为759.42、764.16以及762.80亿元；生态价值敏感度小于1，表明怒江州ESV对生态系数缺乏弹性，结果可信；在生态价值变化度中，林地和水域变化度大于1，说明林地和水域面积变化对怒江州ESV的影响大。[结论]怒江州土地利用变化度小，生态系统服务价值总量高。