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基于GPR的3D打印稳健性参数设计

2022-05-07分类号:TP391.73

【作者】崔庆安  朱傲泉  
【部门】郑州大学管理工程学院  上海海事大学经济管理学院  
【摘要】为提高3D打印成型工件精度,降低其对不可控因子变化的敏感性,提出一种基于高斯过程回归建模和改进粒子群寻优的稳健参数设计方法。首先选择四个显著的可控因子:层厚、打印速度、热床温度、喷嘴温度,并确定其可行域;其次利用超拉丁方设计获取建模样本集,采用高斯过程回归分别拟合打印工件精度均值和方差的两个响应曲面模型;而后以均值方差之和最小化为寻优目标,采用惯性权重非线性递减的改进粒子群算法对模型寻优;最后通过现场实验对寻优结果进行验证。与传统双响应曲面法的对比表明,所提方法在优化结果、拟合性能、寻优能力等方面有显著的改善和提高。
【关键词】稳健参数设计  3D打印  双响应曲面  高斯过程回归  改进粒子群算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71571168,U1904211)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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