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用于电缆表面缺陷实时检测的计算机视觉系统研究

2022-05-12分类号:TP391.41;TM24

【作者】何维晟  吴照国  黄会贤  蒋拯  俞斌  
【部门】国网重庆市电力公司电力科学研究院  国网重庆市电力公司  无锡学院自动化学院  
【摘要】为提升计算机视觉技术监控电缆质量,开发了电缆表面缺陷实时检测系统。系统使用线阵CCD相机采集电缆表面图像,采用半环形LED白光源照射电缆,通过改进的ROI(region of interest)算法定位电缆区域,改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型,基于CV-Kmeans区域分类的自适应滤波窗口算法凸显缺陷特征。结果表明,电缆表面缺陷实时检测系统的识别能力较高,整体准确率达到98.0%,误检率不超过3.29%。
【关键词】电缆  表面缺陷  实时检测  计算机视觉  图像处理
【基金】
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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