【摘要】[目的/意义]事件自动识别抽取是当前典籍主题挖掘研究中一个新的重要课题，其中事件触发词的识别是一项基础的工作，本研究旨在探索古代典籍中事件触发词自动识别和分类的通用方法。[方法/过程]首先运用LDA模型对动词进行主题聚类，归纳典籍事件触发动词的分类体系；并依据聚类结果与分类体系，初步构建触发动词的种子词集。在此基础上，通过语义相似度计算，对种子词集进行扩展，构建典籍事件触发词语义数据集。在实验阶段，以先秦时期的重要典籍《左传》为例，对分类体系构建和种子词集扩展的方法进行验证。[结果/结论]结果表明，本文所提出的典籍事件触发词识别方法可行有效，据此构建的事件触发词集具有较高可信度，未来可进一步扩大实验的样本数量及范围。