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学科领域研究前沿识别方法研究进展

2022-07-04分类号:G353.1

【作者】张雪  张志强  曹玲静  阮伟南  任晓亚  冯志刚  
【部门】中国科学院成都文献情报中心  中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系  
【摘要】[目的/意义]梳理国内外研究前沿相关成果,归纳总结现有研究存在的问题,为学科领域研究前沿识别提供参考借鉴。[方法/过程]首先对研究前沿识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念进行辨析,再次在调研国内外相关研究基础上从研究前沿识别方法研究、研究前沿识别新方向两个层面对其进行归纳整理,最后指出现有研究不足并对未来发展提出展望。[结果/结论]就概念界定而言,通过从时间维度和定义范围两方面辨析与研究前沿相关的系列概念,最终明确研究前沿的内涵。就识别方法而言,经典的研究方法包括直接引用、共被引分析、文献耦合以及基于词簇的研究前沿识别方法;同时,基于多源数据、多维指标以及机器学习算法的研究前沿识别是未来研究的新方向。在以上分析基础上,总结不同类型研究前沿识别方法的不足以及存在的普适性问题,并对未来研究重点进行展望。
【关键词】研究前沿  专家判读  引文分析  词簇分析  多源数据  多维指标
【基金】国家社会科学基金重点项目“面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究”(项目编号:17ATQ008)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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