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社会信任可以提升分析师盈余预测质量吗——来自中国市场的证据

2022-04-02分类号:F275;F832.51

【作者】刘静  吴启富  康漫  郑瑶  
【部门】首都经济贸易大学会计学院  首都经济贸易大学统计学院  
【摘要】基于信息不对称理论,本文以2003-2018年中国A股上市公司为研究样本,考察社会信任与分析师盈余预测质量的关系。研究发现,社会信任能显著降低分析师盈余预测误差及分歧度。进一步地,在信息不对称程度较高、机构投资者持股比例较低、地区法律保护程度较弱的公司样本中,社会信任与分析师盈余预测误差、分歧度之间的负相关关系更为显著。此外,机制检验发现,社会信任提升了公司信息透明度及管理层业绩预告的精确度,抑制了公司违规行为。研究表明,作为正式制度的补充,社会信任有助于公司披露高质量信息,进而改善分析师所面临的信息环境,提升分析师盈余预测质量。本文不仅拓展了分析师盈余预测影响因素的相关文献,还从“非契约关系”视角探讨了社会信任的微观效应。本文结论对维护金融市场稳定具有重要启示,同时为投资者和监管者提供了决策建议。
【关键词】社会信任  分析师盈余预测质量  信息不对称
【基金】首都经济贸易大学中青年骨干计划(00692054841242);首都经济贸易大学北京市属高校基本科研业务费专项资金
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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