普通变量正态云系数线性回归的优化模型
2022-04-20分类号:O212.1
【部门】山东工商学院数学与信息科学学院
【摘要】文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值,由定性系数所决定的定性概念,做出不确定性统计推断。对工作绩效数据的实证分析表明,模型预测实用有效。完善了定性概念线性回归预测的理论,进一步拓展了线性回归模型的研究内容。
【关键词】正态云 双重随机变量 模糊随机变量 机会测度 线性回归模型
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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