【摘要】当前行人流研究主要集中在危险发生之后疏散过程的优化，危险发生之前密集行人流的管理却少有关注。本文建立了隧道行人流多智能体仿真模型，模型依据行人离出口的距离以及单元格的拥挤程度定义行人获得的效用；然后，采用贝叶斯纳什均衡，找出每个行人预期效用最大的单元格并作为其移动的目标；接着，以某隧道行人流数据为背景，对模型有效性进行验证；最后，通过多场景仿真实验，并综合考虑行人的行走倾向，得出了隧道行人安全流率与隧道宽度之间的定量关系，即隧道宽度每增加1m,安全流率增长约3人/s。本文提出的模型可以很好地模拟密集状况下行人流，研究结论可为密集行人流管理提供参考。