【摘要】利用1990—2019年全球19个渔区渔获量数据，通过灰色关联聚类分析法，研究了全球各渔区渔获量与总渔获量以及各渔区渔获量之间的关系，并确定了同类型渔区中影响渔获量大小的主要鱼种类型。结果发现，全球大多数渔区渔获量与全球海域总渔获量关联度较大，灰色关联度大于0.900的渔区有16个。除南极大西洋扇区、南极太平洋扇区和北冰洋外，其余各渔区相互间的关联度均高于0.900。设定关联聚类矩阵的临界值r=0.975作为分类依据，获得分类明显的类群Ⅰ和类群Ⅱ,其中类群Ⅰ包含西北太平洋、东北大西洋、东北太平洋、东南大西洋、中西大西洋、地中海及黑海等6个渔区，其渔获量趋势均在一定范围内上下波动；类群Ⅱ包含中西太平洋、东印度洋、中东大西洋、西印度洋等4个渔区，其渔获量呈稳定增长趋势。两个类群中鱼种渔获量与渔区总渔获量灰色关联度最高的均为中上层鱼类和底层鱼类。研究表明，利用灰色理论系统可对全球各渔区海洋渔业资源开发状态进行科学评价，其评价结果可为全球海洋渔业的可持续发展提供参考。