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在线用工平台算法管理的消极影响和控制策略研究:算法技术属性视角

2022-06-15分类号:F724.6;TP18

【作者】周恋  雷雪  后锐  陈越  
【部门】广东工业大学管理学院  华东理工大学商学院  
【摘要】在线用工平台通过大数据和算法进行任务分配、绩效评价和奖惩激励,其在效率和工作自主性方面的优势受到广泛关注。然而,片面追求算法管理效率容易忽视其对平台从业者的消极影响。借鉴公平启发理论,本研究从算法技术属性角度探讨算法管理的消极影响,提出算法技术属性正向影响平台从业者算法不公平感、进而诱发平台工作倦怠和绩效降低的研究命题,并探讨了平台从业者参与对于算法技术属性、算法不公平感和平台工作倦怠、绩效之间关系的调节作用。本研究有助于丰富关于算法管理的消极影响形成机制和控制策略研究,并为在线用工平台算法管理如何兼顾效率和人性化提供建议。
【关键词】在线用工平台  算法管理  算法技术属性  算法公平  消极影响
【基金】国家自然科学基金(72002047,71801055);; 教育部人文社会科学研究基金(20YJC630237);; 广东省自然科学基金(2020A1515010859,2018A030310542);; 广州数据法治研究中心研究成果;; 广东省哲学社会科学规划项目(GD18XGL02)
【所属期刊栏目】中国人力资源开发
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