【摘要】推荐服务已经融合到我们生活的方方面面，个性化服务是其为用户服务的最终目标。电子税务局作为“智慧税务”体系中服务纳税人的首要门户，急需突破传统服务模式，融合智慧化功能，为纳税人提供专属个性化服务，以大幅度提升纳税人报税体验。本文旨在探索基于电商普遍使用的用户画像技术（Persona），结合多年积累的报税数据，运用贝叶斯网络协同过滤推荐技术，分析不同纳税人与现有电子税务局的互动过程，从中寻找纳税人的报税习惯和办税需求，读懂纳税人的“性格”和“爱好”，最终实现提供与纳税人需要的税款缴纳、预警提示、政策指引等精准关联匹配的个性化服务。