【摘要】为研究智能网联汽车用户的使用满意度影响因素，灵活探索用户个性需求，以现有智能网联汽车用户为研究对象，结合顾客满意度理论，建立了智能网联汽车用户的满意度模型，利用神经网络思想在结构方程基础上建立BP神经网络，以优化满意度模型；通过问卷调查方式采集数据，对数据进行检验分析，验证智能网联汽车用户满意度优化模型。验证结果表明，优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系，影响用户满意度的主要路径是使用态度，重要路径是感知风险。