【摘要】商业自动化决策中被决策主体不享有算法解释权。商业自动化决策的私法规制框架是以告知同意规则-事前告知义务、个人信息处理知情权-事后说明义务和自动化决策结果拒绝权为核心进行的规范体系构建。但这种规范以保障被决策主体知情为逻辑起点，不能有效解决自动化决策中普遍存在的算法黑箱问题。商业自动化决策需公私法协同规制。首先，私法层面应着眼于自动化决策的一般逻辑（框架层面），细化数据主体事前告知义务和事后说明义务的范围，明确自动化决策结果拒绝权的适用情形。在自动化决策前，商业决策主体不仅应向被决策主体主动告知自动化决策的一般逻辑，还应主动告知该自动化决策可能引发的风险。在自动化决策后，商业决策主体应对影响被决策主体权益的相关信息进行具体说明。此外，自动化决策结果拒绝权的行使需受“对个人权益有重大影响”与“仅通过自动化决策的方式作出”的双重限制。其中，是否“对个人权益有重大影响”的判断标准为是否严重改变了被决策主体的利益状态；而是否“仅通过自动化决策的方式作出”则需纳入商业决策主体的事前告知义务范围。其次，公法层面应着眼于自动化决策的具体逻辑（算法层面）并进行穿透式监管，即通过算法备案-实质审查和算法备案-动态监管的方式解决算法黑箱可能带来的侵害问题。