【摘要】跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式，但在带来企业创新资源共享效益的同时，联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型，根据跨界创新联盟特点，在原有资产关联研究的基础上，综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系，改进了风险传播的传染病模型，并进行了数值仿真实验。结果表明：行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响，增加行业关联和创新合作关联因素，有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外，资产关联度越高则感染成员密度越大；行业关联度越低，创新合作关联度越高则感染成员密度越小。