【摘要】随着模糊理论的不断发展与其在证券市场的广泛应用，越来越多的学者关注到参数模糊化对投资组合优化具有重要作用。本文利用集合经验模态分解(EEMD)和模糊线性回归相结合的预测方法，构建了基于对称三角模糊数的投资组合模型。并将提出的模型与集合经验模态分解和普通最小二乘结合的方法、单一模糊线性回归方法进行了对比分析，结果表明基于集合经验模态分解和模糊线性回归建立的投资组合模型最优，这对构建最优投资组合具有参考意义。