【摘要】[目的/意义]为了从在线患者评论中识别医疗服务质量主题及其情感，本文提出基于LDA和BiLSTM模型的服务质量主题情感识别模型。[方法/过程]以好大夫在线为例，利用Python收集高血压患者139962条评价数据，采用LDA主题模型得到患者评论的13个主题，并结合相关文献得到6大医疗服务质量主题；根据BiLSTM模型得到各服务质量主题的情感倾向分布；对负向评论较多的服务质量主题进行筛选，分析负向情感产生的原因。[结果/结论]本文提出的方法能帮助医院和医生识别和改善医疗服务质量，提升患者的满意度，从而降低医患纠纷的发生率。