【摘要】大气PM_(2.5)污染是我国重大的生态环境问题之一，分析PM_(2.5)污染及其人口暴露风险时空演变特征，揭示景观格局对大气PM_(2.5)浓度变化的影响，对揭示大气污染格局，进而改善人居环境具有重要意义。以PM_(2.5)、人口格网数据为基础，采用暴露风险模型、趋势分析模型探究西南地区2000—2020年PM_(2.5)人口暴露风险的时空演变特征，并基于3期土地利用数据，在最佳移动窗口的基础上测算景观格局指数，运用相关系数法揭示景观格局与PM_(2.5)及其人口暴露风险关系。结果表明：（1）研究期内西南地区及各省年均PM_(2.5)浓度整体呈先缓慢上升再快速下降的特点，其空间分布存在显著的东西差异。（2）PM_(2.5)人口暴露风险空间分布格局各年均较为相似，较高、高和极高风险区多分布于人口集中的城镇地区。从空间变化看，PM_(2.5)人口暴露风险极显著下降区多出现在各地级市中心城区，极显著上升区多出现在城区边缘及中小城镇。（3）在各类型景观格局特征中，景观所占比例对PM_(2.5)浓度的影响最为显著，但不同景观中边缘密度、形状指数和平均斑块面积也发挥不同的作用。在整体景观格局特征中，景观破碎化程度、斑块形状复杂度及蔓延度的提高，将会导致PM_(2.5)年均浓度及其人口暴露风险的增强。