【摘要】[目的/意义]科研大数据非稳态是科研大数据发展过程的重要一环，对科研工作者来说既是机遇也是挑战，分析其内在机理对于激发科研主体的创新活力，推动科研大数据生态实现更高层级的稳态协同式发展具有重要意义。[方法/过程]首先提出“科研大数据非稳态”的概念，然后对其特性进行分析，构建科研大数据非稳态模型，最后以此为基础探究科研大数据非稳态到稳态的转化路径。[结果/结论]科研大数据非稳态是一个以泛化性、阶跃性、重构性、双刃性、辐射性、多维性为特征，以科研基础条件变化、科研主体交互失衡、科研多元环境突变、科研数据流动异常为诱因，以时间维、空间维、主体维、客体维为核心维度，以应急阻断式路径、巡航交互式路径、以变应变式路径、节流分流式路径为转化路径，以影响系统转化发展为结果的不稳定的过渡过程。