公共信息产品中用户贡献个人信息的效用计量与意愿分析——以大众点评网为例
2022-06-10分类号:G252
【部门】郑州大学信息管理学院 郑州市数据科学研究中心
【摘要】[目的/意义]公共信息产品可给用户带来极大便利,也为社会创造巨大效益,但其生产和服务质量取决于用户贡献的个人信息,因此研究该类产品中用户贡献个人信息的效用,并在此基础上探索用户贡献意愿,分析用户贡献的影响因素,为该类公共信息产品的隐私政策完善提供依据,对实现用户隐私关注与产品质量之间平衡具有理论和实践价值。[方法/过程] 首先,基于成熟的传统公共产品用户贡献货币的效用模型,结合公共信息产品的特质,设计公共信息产品中用户贡献个人信息的效用模型。其次,选择大众点评网类公共信息产品作为实证对象,调查用户贡献个人信息的类型,测度用户贡献个人信息的隐私值,计量用户贡献个人信息的效用,计算用户贡献个人信息的意愿,分析用户贡献个人信息意愿的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,单位效用的信息贡献意愿与隐私贡献意愿存在显著差异,贡献意愿受人口统计学因素影响,由于隐私成本的存在,导致公共信息产品的用户信息贡献水平低,从而使得公共信息产品的实际效用远未达到社会最优效用。
【关键词】公共信息产品 个人信息贡献效用 个人信息贡献意愿 大众点评网
【基金】国家社会科学基金重大项目“政府数据的隐私风险计量与保护机制创新研究”的成果,项目编号:21&ZD338
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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